Machine Learning Testing

OBJETIVO. Comprender las diferencias entre realizar testing de software tradicional y validación de modelos de aprendizaje automático, identificando los elementos para validar modelos de clasificación, modelos de regresión y modelos de agrupamiento.

 

AUDIENCIA. Personas interesadas en conocer técnicas para evaluar si una solución de machine learning es óptima, como ingenieros de pruebas,  programadores, académicos, estudiantes,, analistas o cualquier persona involucrada en el proceso de desarrollo de software

Machine Learning Testing

$11,500.00Precio
  • 1.Repaso Estadística

    2.Introducción: Aprendizaje de Máquina

    3.Introducción al Testing de ML

    4.Creando Nuestro Ambiente de Trabajo

    5.Overfitting

    6.Underfitting

    7.Validación Cruzada

    7.Matriz de Confusión

    8.Métricas de Evaluación

    9.Curvas de Validación

    10.Curvas de Aprendizaje

    11.Calibración de Probabilidades

    12.Curvas ROC

    13.Deep Learning